标准偏差和相对标准偏差有什么区别呢？
提示：
相对偏差和标准偏差有什么区别和关系？
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标准偏差和相对标准偏差有什么区别呢？
相对标准偏差的计算公式如下： 在实际测定中，如果使用标准偏差，则能反映检测结果的精密程度。 即各个测量数据偏差的平方和除以数据个数减1的平方根。由于式中对单个数据偏差平方后，较大的偏差更能突出地反映出来，所以标准偏差能更好地说明数据的离散程度，在实际使用中更加常见。 扩展资料该值通常用来表示分析测试结果的精密度， 其中标准偏差(SD) 正在加载相对标准偏差 S-标准偏差（%） n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个 i-物料中某成分的各次测量值，1～n； 电脑算则 在电脑EXECL中计算则 计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE（） 标准偏差（SD）=STDEV() 相对标准偏差（RSD）为二者的比值。
相对偏差和标准偏差有什么区别和关系？
相对标准偏差计算公式是：相对偏差＝［(单次测定值－平均值）／平均值］×100%。 相对偏差是指的一个数据与平均值的差与平均值的比，相对偏差＝［(单次测定值－平均值）／平均值］×100%；绝对偏差＝单次测定值－平均值。 偏差的概念 偏差：单次测量值与样本平均值之差。 绝对偏差：是测定值与平均值之差。 平均偏差：各次测量偏差绝对值的平均值。 相对偏差：相对偏差是指某一次测量的绝对偏差占平均值的百分比。相对偏差只能用来衡量单项测定结果对平均值的偏离程度，用％表示。 相对平均偏差：平均偏差与平均值的比值。 标准偏差：各次测量偏差的平方和平均值再开方，比平均偏差更灵敏的反应较大偏差的存在，在统计学上更有意义。